Posts
- Link ophalen
- X
- Andere apps
Privacy en professionele meningen, geen zwartmakende woorden maar rectificatiedaden? Laatste update 13 november 2024 Kan het (onterecht) zwartmaken van iemands (arbeids)reputatie leiden tot uitsluiting en hogere zorgkosten als de rechtsbescherming daartegen faalt? Wie betaalt de kosten voor het effect ervan op de werknemer of uitkeringsgerechtigde die onterecht beticht wordt? Wat is het effect ervan op de arbeidsmarkt en samenleving waarin inclusiviteit voorop gesteld is? Inhoudsopgave: Professionele meningen en indrukken, wel of geen persoonsgegevens? Geen rectificatie vanwege schenden vertrouwelijkheid en interne communicatie Aparte procedures inzage en rectificatie kunnen hogere kosten veroorzaken Zwakkere arbeidsmarkt en ontwrichten van sociale cohesie door uitsluiting Andere manieren om ‘fouten’ in geregistreerde gegevens te corrigeren Samenvattende conclusie – English version Professionele meningen en indrukken, wel of geen persoonsgegevens? Uit diverse...
Project part I: Bayesian analysis as a Tool for Predicting Decision-Making Behaviour
- Link ophalen
- X
- Andere apps
able of Contents: Introduction Difference from Ordinary Data Analysis In applying Bayesian analysis Common element between chatbots and Bayesian logic Example I: Social Security, benefit payments under the Participation Act Example II: Tax-law, exemptions from local taxes Objectives Last update 22 april 2024 Introduction Bayesian analysis can be an important tool for strengthening legal protection for citizens in Dutch administrative law, especially in cases where policy rules are shown to be unjustifiably strict. Various studies show that the government sometimes falls short in protecting citizens because policy rules are unnecessarily severe, particularly for vulnerable groups such as people with low incomes, disabilities such as chronic illness or handicap, or people with a migrant background with low or high levels of education. Difference from ordinary data analysis Ordinary data analysis and Bayesian analysis are both methods used to gain insig...
Armoedebestrijding: lasten verzwaren, bezuinigen, of allebei tegelijk?
- Link ophalen
- X
- Andere apps
In dit artikel wordt globaal beschreven hoe het bestrijden van armoede in Nederland in het verleden en enkele decennia geleden plaatsvond, en hoe dat sinds recentelijk gaat. Daarbij wordt bekeken of het bestrijden van armoede gepaard moet gaan met het verhogen van belastingen of het invoeren van bezuinigingen. Verder wordt omschreven wat het effect is van de bestrijding van armoede in de laatste 10 jaar en wat de toekomstige plannen ervan zijn. Laatste update 22 maart 2024 Inhoudsopgave: Armoedebestrijding in het verleden Definitie armoede heden, verschillende aantallen Internationale definitie armoede Definitie armoede EU, lager in Nederland Aantal armen in Nederland in 2021 eerder 2 miljoen, in plaats van 1 miljoen Armoede door fouten overheid en snoeiharde regels toeslagen, uitkeringen en fraude CPB: 6 tot 7 miljard voor armoedebestrijding nodig Effecten armoede, oorzaak en gevolgen Verslechteren sociaal economische rechten Oorzaak armoede ook gevolg van uitbuiting Schulden bu...