rechtsbronnen.nl

  Privacy en professionele meningen, geen zwartmakende woorden maar rectificatiedaden? Laatste update 13 november 2024 Kan het (onterecht) zwartmaken van iemands (arbeids)reputatie leiden tot uitsluiting en hogere zorgkosten als de rechtsbescherming daartegen faalt? Wie betaalt de kosten voor het effect ervan op de werknemer of uitkeringsgerechtigde die onterecht beticht wordt? Wat is het effect ervan op de arbeidsmarkt en samenleving waarin inclusiviteit voorop gesteld is?   Inhoudsopgave: Professionele meningen en indrukken, wel of geen persoonsgegevens? Geen rectificatie vanwege schenden vertrouwelijkheid en interne communicatie Aparte procedures inzage en rectificatie kunnen hogere kosten veroorzaken Zwakkere arbeidsmarkt en ontwrichten van sociale cohesie door uitsluiting Andere manieren om ‘fouten’ in geregistreerde gegevens te corrigeren Samenvattende conclusie – English version     Professionele meningen en indrukken, wel of geen persoonsgegevens? Uit diverse...

  able of Contents: Introduction Difference from Ordinary Data Analysis In applying Bayesian analysis Common element between chatbots and Bayesian logic Example I: Social Security, benefit payments under the Participation Act Example II: Tax-law, exemptions from local taxes Objectives Last update 22 april 2024 Introduction Bayesian analysis can be an important tool for strengthening legal protection for citizens in Dutch administrative law, especially in cases where policy rules are shown to be unjustifiably strict. Various studies show that the government sometimes falls short in protecting citizens because policy rules are unnecessarily severe, particularly for vulnerable groups such as people with low incomes, disabilities such as chronic illness or handicap, or people with a migrant background with low or high levels of education. Difference from ordinary data analysis Ordinary data analysis and Bayesian analysis are both methods used to gain insig...